车型识别软件SDK，车辆VIN码识别API接口有推荐吗

1，车辆VIN码识别API接口有推荐吗

云脉OCR SDK开发者平台上有车辆VIN码识别API接口，注册并登录即可下载调用...

车辆vin码识别api和车牌识别api在云脉ocr sdk开发者平台都有提供下载，支持支持ios、安卓、windows及服务端平台的开发，手持移动终端只需将两个api集成到系统中即可。

车辆VIN码识别API接口有推荐吗

2，车牌识别SDK是什么

车牌识别SDK是安视宝车牌识别软件二次开发包，可以根据使用者的需要开发相应的车牌识别产品，可以广泛运用于各个方面。

车牌识别sdk是安视宝一款基于android系统的车牌识别软件，即使没有任何硬件设备的辅助，它也可以轻松实现各式车牌信息的识别，它的推出宣告了车牌识别移动化时代的来临。android车牌识别sdk软件支持识别高清jpg图片，识别效率立竿见影，整牌识别率高、识别速度快，尤其汉字识别遥遥领先同类产品。

不是一码事。车牌识别是一套软件。需要通过软件对视频图像进行检查。而sdk是网络摄像机的一个代码，可以理解成加密里边的密钥。每个厂家的sdk都不是一样的。必须得到摄像头厂商的sdk，硬盘录像机或音视频解码器，才能够将数据流破解成视频流。得不到摄像机的sdk，连信号都没有。

车牌识别SDK是什么

3，OCR车牌识别SDK特点有哪些

推荐用云脉的OCR车牌识别SDK哦，支持在SaaS平台进行API接入,特点如下：识别速度快，平均识别时间少于3秒（测试机型：三星SCH-I829）;识别率高，字符识别率大于98%;API开发支持Java、C++、C、object pascal及 objective-C等多种语言;支持单张拍摄或连拍，对所得图像进行快速识别，自动捕捉车牌信息并分类至正确字段;支持批量针对车牌进行分组转移，对护照分门归类管理和分享;识别结果底端相片标识进入高级编辑界面，支持将识别出车牌号通过短信发送至指定号码进行真伪验证;车牌图片数据清晰存储，可备注重要信息.

特点有以下几个方面： 1.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈、避免破坏路面。 2.基于dsp及arm高速硬件识别系统提高了识别的速度和准确性。 3.适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 4.极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片。 5.脱机识别固定车牌，发送开闸指令，固定车牌存储容量50万个（可扩展） 6.可识别的最小号牌宽度为45个像素，坚控与识别摄像机可以共用。 7.内置8g sd卡，脱机存储识别信息，软件可在线提取。 8.软件自动侦测，发生联机脱机变化时，会自动调整运行。供参考，望采纳。

OCR车牌识别SDK特点有哪些

4，什么是车牌识别SDK

车牌识别SDK是车牌识别开发包形态的汽车牌照识别产品，像安视宝的就是采用动态连接库(DLL)，支持C，C#，VB，Delphi等多种开发语言，支持的操作系统包括windowsxp，win7，win8，win2008，linux等。开发接口简单，并且提供完整的示例程序、详尽的开发文档，便于用户在应用程序中嵌入实现车牌识别功能。

车牌识别SDK是开发包形态的汽车牌照识别产品，采用动态连接库(DLL)，支持C，C#，VB，Delphi等多种开发语言，支持的操作系统包括windowsxp，win7，win8，win2008，linux等。开发接口简单，并且提供完整的示例程序、详尽的开发文档，便于用户在应用程序中嵌入实现车牌识别功能。车牌识别SDK运用在各个领域都有其重要的优势和作用。在停车场系统中作用尤其明显：　　1.解决一卡多车逃费的情况；　　2.解决车主卡未携带的情况；　　3.解决在卡管理时，收费人员徇私（熟人不收费/少收费或者从中昧钱）的情况；　　4.将收费人员从人工发卡的工作中解放出来——只需要负责收钱；　　5.在极大程度上避免了汽车与发卡机相蹭而引起的不必要麻烦；　　6.自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准。　　而火眼臻睛车牌识别SDK针对停车场环境作出了专门的算法调整，以其极大的优势去适应停车场各种环境，例如大倾斜度、夜间环境、大雨环境、污损车牌等极端情形，从而保持全国第一98.5%的高识别率。

5，车牌识别的核心模块SDK是怎么运行的为什么识别的速度那么快

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。　　一、车辆检测跟踪模块　　车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置最佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。　　二、车牌定位模块　　车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。　　三、车牌矫正及精定位模块　　由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。　　四、车牌切分模块　　车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。　　五、车牌识别模块　　在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。　　六、车牌识别结果决策模块　　识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。　　七、车牌跟踪模块　　车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，最终只输出一个识别结果。文通的车牌识别系统识别率高，超过99.7%，识别速度快小于500ms，他们的产品很不错